例如：形狀識別；顏色識別；高精度尺寸測量；定位/位置測量；表面缺陷檢測；字符識別OCR/OCV；一維二維碼（1D/2D Code）識別等。

追求零缺陷、高品質(zhì)、附加值的產(chǎn)品已成為企業(yè)應對競爭的核心，為了贏得競爭，可靠的質(zhì)量控制不可或缺。

由于生產(chǎn)過程中速度加快，產(chǎn)品工藝高度集成，體積縮小且制造精度提高，人眼已無法滿足許多企業(yè)外形質(zhì)量控制的檢測需要。

機器視覺代替人類視覺自動檢測產(chǎn)品外形特征，實現(xiàn)100%在線全檢，已成為解決各行業(yè)制造商大批量高速高精度產(chǎn)品檢測的主要趨勢。

機器視覺應用的產(chǎn)業(yè)鏈和行業(yè)

近期工業(yè)自動化中機器視覺技術的發(fā)展不斷更新迭代，使得其在智能制造中的地位也是日漸突顯，推動了工業(yè)自動化、人工智能、智能制造等行業(yè)的進步，為各個領域都帶來更強勁的發(fā)展動力。